Patrick van der Smagt is director van het open-source Machine Learning onderzoekslab van Volkswagen Group München. Onder de naam ARGMAX, leidt Patrick een team van 30 onderzoekers en promovendi in baanbrekend onderzoek op het gebied van probabilistic deep learning voor tijdreeksmodellen, optimale controle, robotics, and quantum machine learning. In deze uitzending vertelt Patrick hoe Volkswagen investeert in onderzoek om de grenzen van machine learning, van time series tot neurale netwerken, op te rekken. Verder hebben we het over de ontwikkelingen rondom quantum machine learning, het verschil tussen machine learning en kunstmatige intelligentie, en de afhankelijkheid van grote technologiebedrijven als Microsoft en Google. Patrick van der Smagt heeft een lange carrière in Neurowetenschap en machine learning. Hij is faculteitslid van het Maximilian University Graduate School of Systemic Neurosciences in München en onderzoeksprofessor op het Eötvös Loránd University in Budapest. Voor zijn werk won hij diverse prijzen, waaronder de 2013 Helmholtz-Association Erwin Schrödinger Award, de 2014 King-Sun Fu Memorial Award, de 2013 Harvard Medical School/MGH Martin Research Prize, en best-paper awards tijdens diverse machine learning and robotics conferenties en journals. Naast zijn onderzoekswerk was Patrick ook oprichter van een stichting voor ondersteunende robotica voor tetraplegie en mede-oprichter van diverse techbedrijven. dank aan onze sponsor:https://diamanti.com/
Gemaakt door: Jurjen Helmus | Walter van der Scheer | Lex knape | Harm Bodewes |Sander Hulsman | Eerste aflevering: 29-03-2022
De podcast De Dataloog heeft in totaal 265 afleveringen
Maker: Jurjen Helmus | Walter van der Scheer | Lex knape | Harm Bodewes |Sander Hulsman | Datum: 14-05-2020
Maker: Jurjen Helmus | Walter van der Scheer | Lex knape | Harm Bodewes |Sander Hulsman | Datum: 08-06-2020
Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.