Aflevering Dtl S2e13 Bigdatahub – Succes Met Data In Het Mkb

· Aflevering van de podcast: De Dataloog

In deze opname hebben we het met Barbara Bisschop (BigDataHub) en Nigel van Houten (Intellegus) over over de inzet van data voor het maatschappelijk betrokken MKB. Verwacht in deze uitzending speciaal voor ondernemers die met hun voeten in de klei staan toegankelijke voorbeelden van organisaties als sportclubs, Le Champion, gemeentelijke zorg-en welzijnsorganisaties, bibliotheken, vleesverwerkers en meer. Want op enterprise niveau zijn er prachtige oplossingen, maar deze passen niet altijd bij het MKB. Vanwege de schaal, de kosten, of de koppelbaarheid met systemen in het MKB. Daarnaast wil een ondernemer in het MKB zich vaak vooral bezighouden met zijn kernactiviteiten en heeft hij geen beschikking over omvangrijke datateams. Vanuit de filosofie: Data – Durven – Doen hebben we met Barbara en Nigel een gesprek over het vinden van waardevolle toepassingen, het verbinden van data en verrijken van de bedrijfsvoering door slimme visualisaties en applicaties.

Speelgoedwinkel
De Dataloog

De Dataloog

Gemaakt door: Jurjen Helmus | Walter van der Scheer | Lex knape | Harm Bodewes |Sander Hulsman | Eerste aflevering: 29-03-2022

De podcast De Dataloog heeft in totaal 265 afleveringen

Vorige aflevering

DTL S2E12 White-Box Auto ML met H2O.ai

DTL S2E12 White-Box Auto ML met H2O.ai

Maker: Jurjen Helmus | Walter van der Scheer | Lex knape | Harm Bodewes |Sander Hulsman | Datum: 14-04-2020

Volgende aflevering

DTL Datanieuws ism AG Connect 24-04

DTL Datanieuws ism AG Connect 24-04

Maker: Jurjen Helmus | Walter van der Scheer | Lex knape | Harm Bodewes |Sander Hulsman | Datum: 25-04-2020

Soortgelijke podcasts

Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.

DTL S2E13 BigDataHub – Succes met data in het MKB

De Dataloog · 20-04-2020

00:00 00:49:00