Joop Snijder bespreekt in deze aflevering van AIToday Live hoe organisaties het beste AI-taalmodel kunnen kiezen. De snelle ontwikkeling van grote taalmodellen (LLMs) maakt deze keuze complex en belangrijk voor bedrijven. Het LLM-landschap wordt gedomineerd door spelers als Anthropic, OpenAI, Google en open source alternatieven. Snijder waarschuwt voor valkuilen zoals blind vertrouwen op benchmarks en constant overstappen naar nieuwe modellen. Hij adviseert een praktische aanpak: verken opties binnen bestaande cloud-infrastructuur, investeer in prompt engineering en weeg verschillende criteria af. Een hybride strategie en duidelijk beleid zijn belangrijke aandachtspunten bij implementatie. Onderwerpen - Keuze van AI-taalmodellen voor organisaties - Ontwikkelingen in grote taalmodellen (LLMs) - Belangrijke spelers in het LLM-landschap - Valkuilen bij het kiezen van een taalmodel - Praktische aanpak en implementatie van LLMs Links - Podcast: AIToday Live podcast - Clouddienst: Microsoft Azure - Clouddienst: AWS - Clouddienst: Google Cloud - Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Anthropic - Claude - OpenAI - GPT - Google - Gemini - Lama - Mistral - Gemma Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Gemaakt door: Info Support AIToday Eerste aflevering: 15-05-2022
De podcast AIToday Live heeft in totaal 226 afleveringen
Maker: Info Support AIToday Datum: 25-11-2024
Maker: Info Support AIToday Datum: 02-12-2024
Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.