In deze aflevering van AIToday Live staat de vraag centraal of leveranciers van Large Language Models (LLM's) deze als open source moeten classificeren om regelgeving van de nieuwe EU-AI Act te omzeilen. Een onderzoek van de Radboud Universiteit onthult de complexiteit achter de open source claims van bekende AI-modellen, waarbij de definitie van openheid in de context van AI onder de loep wordt genomen. Met voorbeelden zoals het Franse Mistral7B en het Nederlandse GEITje, wordt de uitdaging rondom transparantie en de zogenaamde 'open washing' praktijken belicht. De aflevering verkent de implicaties van de EU AI Act en de noodzaak voor een herdefiniëring van open source binnen de AI-sector, met een blik op de rol van kleinere, niet-commerciële spelers in de ontwikkeling van verantwoordelijke en transparante AI. Links - Onderzoek: Radboud Universiteit onderzoek naar open source claims (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3630106.3659005) - Model: Mistral7B (https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/) - Model: GEITje (https://github.com/Rijgersberg/GEITje/blob/) Send us a Text Message. Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Wil je toegang tot exclusieve toegang voor onze luisteraars? Schrijf je in voor de nieuwsbrief 'AI versterkt de Mens' Contact AIToday Live We zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. - Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé
Gemaakt door: Info Support AIToday Eerste aflevering: 15-05-2022
De podcast AIToday Live heeft in totaal 261 afleveringen
Maker: Info Support AIToday Datum: 01-07-2024
Maker: Info Support AIToday Datum: 08-07-2024
Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.