Spraakherkenning bestaat al een tijdje en heeft ook grote stappen gezet. Denk bijvoorbeeld aan Siri van Apple en Alexa van Amazon die door miljoenen mensen dagelijks gebruikt worden. Toch werkt spraakherkenning nog altijd het best als er duidelijk wordt gesproken of in een eenvoudig of juist smal gespecialiseerd domein. De uitdaging is om dit nog verder te brengen, zodat spraakherkenning ook werkt wanneer de omstandigheden lastiger zijn. Denk bijvoorbeeld aan gesproken dialect waarbij de trainingsmogelijkheden van de AI vaak beperkt zijn door de kleinere datasets. Of in gevallen van een spraakgebrek na bijvoorbeeld een beroerte. Een andere nieuwe richting is het detecteren van emotie in de spraak en deze gebruiken om de context van dat wat gezegd wordt beter te herkennen. Binnen de Radboud Universiteit en Radboudumc wordt, samen met met Telecats, gewerkt aan geavanceerdere vormen van spraakherkenning waarbij atypische spraak ook steeds beter herkend wordt. Voor deze podcast spreken we met: - Henk van den Heuvel (Radboud Universiteit CLST) - Sandra van Dulmen (Radboudumc) - Arjan van Hessen (Telecats) De podcast wordt gemodereerd door Martijn Kriens (Briskr)
Gemaakt door: Briskr Eerste aflevering: 12-06-2022
De podcast AI for Life heeft in totaal 13 afleveringen
Maker: Briskr Datum: 22-11-2021
Maker: Briskr Datum: 02-06-2022
Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.